从用户体验出发,听云首创全栈溯源全面升级

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在 4000 年及更早的以后,应用大全是简单的 3 层架构,即界面层、业务逻辑层和数据访问层。而随着云技术和移动互联网的发展,时代对IT技术提出了更高的要求,它还要适应更迅捷的变化。一并,产品的迭代强度和强度变得放慢,应用的简化性也趋于稳定了爆炸式的增长,新时代的应用也变得更加难于管理。

亲戚朋友能看过,IT部门在面对新生的应用管理方面包括了原来几次方面:

•SOA:面向服务的新架构

•云资源的利用:相似 AWS EC2 及私有云等,公司的IT资源机会演变成为一种生活生活云计算能力

•大数据:海量的简化数据,引发了大数据分析的浪潮,相似Hadoop, Storm和Spark等

•移动化:在所有的用户流量中,几乎一半以上都来自于移动端

•敏捷开发:业务的变化不可不能能 能 快,随之就要求开发团队还要采用更灵活的架构来应对

在这其中,唯一不变的则是对关键业务流程稳健运行的要求。不可不能能 能 现象报告 来了,

•原有的传统的监控工具在面对所有新技术、新架构的应用时挑战巨大,它机会还没准备好应对这种 变化,为什么我么我会么会办?

•数字化转型规模在愈发扩大,各行业对性能监控提出了更高的要求,传统的监控方案不可不能能 能定位出理 不可不能能 能400%的现象报告 ,为什么我么我会么会办?

•传统的监控方案,面对新时代的应用体验秒级要求时往往无计可施,尤其是“最终用户到底在关键业务流程上经历了这种 ”,为什么我么我会么会办?

•快速定位另有几次 多多最终用户关键业务的性能现象报告 是所有DevOps急于还要出理 的,为什么我么我会么会办?

•何如不可不能能 保障关键业务流程方方面面的继续稳健运行?

Gartner2016年,对APM重新规划了标准:

1、(DEM) 数字化体验监控

支持对操作体验和数字化探针、人和机器的行为优化;与企业的应用和服务交互;包括基于网络和移动端最终用户的真实用户监控(RUM)和综合事务监控(STM)。

2、 (ADTD) 应用发现、追踪和诊断

了解服务端应用之间的关系,将事务映射到节点上,对土办法和这种资源进行深层的检查;这是一系列的过程,关注点均在现象报告 的修复,且是相互关联的;包括应用线程拓扑发现和可视化,用户定义的事务出理 ,应用组件的深层钻取。

3、(AA) 应用分析

机器学习、统计推断和这种土办法;自动检测Java和.NET服务端应用支持的HTTP/S事务的性能异常的来源(或根本原因分析)。

即不可不能能 能满足以上 3 个条件不可不能能 称作真正的APM。而在这组概念中,Gartner认为APM的核心功能则是不让可不能能 基于应用去做现象报告 的发现与诊断。

2016年,为了不让可不能能 帮助DevOps团队快速实现不同业务逻辑下的性能排障,国内领先的应用性能管理服务提供商听云推出了全栈溯源出理 方案,它在国内首次实现了全端、跨应用监控。2017年,面对现阶段简化的全栈环境,定位现象报告 变得更加简化,为了不让可不能能 对应用性能现象报告 更加深入的追踪与诊断,听云全栈溯源进行了全面升级。

这种 是全栈溯源?

从用户体验出发,基于事务请求进行全栈现象报告 的定位追踪叫全栈溯源。

全栈溯源实现了这种 功能?

•APP端事务请求全栈溯源

•浏览器页面事务请求全栈溯源

•拨测事务请求全栈溯源

•单用户全栈溯源

全栈溯源对DevOps的价值?

1、清晰责任界定:可不能能 为各部门提供统一的信息平台,一并讨论目前应用趋于稳定的现象报告 ,以及出理 方案。

监控:应用的用户体验细节指标,包括用户前端响应时间、网络响应指标细节,以及后端各API接口,每个服务的健康情况表,识别每条性能曲线上否是 趋于稳定突发点。

现象报告 定位:隔离用户的现象报告 ,界定现象报告 趋于稳定的位置,判定是前端还是后端机会是网络的现象报告 ,甚至是数据库现象报告 ,否则将以业务部门看懂的土办法在平台上以可视化的图表展示出来。

出理 :直接在平台报表里找到根本原因分析,无论是某个线程的某段代码,机会是相关的SQL搞笑的话,还是DNS解析异常,甚至是前端图片的异常加载,这种 不让专业人员来操作,就不让可不能能 以简单明白的报表的土办法,展示给各个部门,从而容易直接出理 。

2、告警: 严重现象报告 自动响应

在过去,当遇到客户投诉后,分析判断现象报告 是何如趋于稳定的、运维研发介入直到最终出理 ,这种 过程往往要经历大概 一周以上的时间,甚至机会是数星期。听云全栈溯源是基于客户关键业务的自动质量控制平台,将把以周为单位的出理 现象报告 时间缩短为几分钟。一并,当趋于稳定严重现象报告 时,系统会进行自动响应,及时告警。

全栈溯源典型应用场景:

全栈溯源下的web端慢页面追踪

通过听云Browser发现某应用某关键业务的页面平均响应时间趋于稳定问题,通过观察页面性能分解图发现,该页面主要耗时趋于稳定在服务端请求出理 过程中。

通过慢页面下的元素追踪功能发现,后端请求趋于稳定了响应慢的情况表,接下来可不能能 钻取查看具体在服务端的出理 情况表。

通过追踪,跳转到听云Server查看对应请求出理 的trace详情。

通过详情的摘要信息,可不能能 看过最耗时的是蓝绿色每段的jdbc操作,它执行的这种 次操作相对于这次后端出理 耗时来说最长的,通过这点发现了主要耗时的位置。

钻入后还要查看该SQL耗时是由哪个SQL搞笑的话造成的,点击追踪详情。从追踪详情请求入口刚始于,查看各项耗时,发现某条SQL搞笑的话占用了95%以上的耗时。原来就形成了二根完整性查看现象报告 出处的链路。

通过粗略的SQL搞笑的话可不能能 看过,这条慢SQL做了这种count统计以及跨表查询、distinct出理 ,它有也不 可不能能 优化的地方。这否则另有几次 多多现象报告 从刚始于到最后分析的整个过程。

一并,全栈溯源还可不能能 实现——

全栈溯源下的移动端慢请求追踪

全栈溯源下的移动端慢交互追踪

全栈溯源下的服务端慢应用过程追踪

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