​张钹:人工智能的核心应该是知识表示和不确定性推理

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“人类正在走向智能时代”。一方面,全球科研机构、科技公司都是人工智能研发方面投入不要 的精力,一场赌注未来、抢占产业先机的新竞赛而是 鸣枪起跑;每每个人面,不论是战胜围棋冠军的AlphaGo,还是获得公民身份的仿人机器人索菲亚,人工智能在应用领域的一系列表现,让世人对它的理解,从科幻电影里酷炫非凡的特技效果,变成了更多实我我嘴笨 在、触手可及的真实场景。

关于人工智能,从来不缺少观点与争论。但行业的发展,离不开的是清醒的认识与洞见。在这方面,老一辈人工智能科学家张钹堪称典范。

张钹是计算机专家、中国计算机學會会士,2014年获得中国计算机學會终身成就奖。他还是中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长。从事人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究,并聚焦模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。或许通过他的视野,促进.我.我.我 更科学地看待人工智能的前景。

近年来人工智能的突破及其局限性

图像识别、语音识别和围棋,堪称近年来人工智能发展的“代表作”:

2015年,微软宣告在ImageNet的图像识别上,电脑系统识别能力而是 超越了人类:人类错误率为5.1%,而微软的宽度学习系统都还要达到4.94%;

2016年,搜狗、百度和科大讯飞宣告,每每个人的中文语音识别准确率均达到了97%,高于人类;

2016年及2017年,AlphaGo以压倒性优势接连击败当前最好的人类棋手李世石与柯洁。

在张钹看来,人工智能都是而是 能取得哪些成绩,主要来自三方面的原困:一是大数据,二是计算能力,三是算法。

以围棋为例,2每每个人类棋手一生并能经历的棋局量级能达到百万,可AlphaGo在一个星期内就学习了7000万局人类棋局,还“左右互搏”,每每个人与每每个人下,量级达到几十亿级。这两项数据可谓云泥之别,人类棋手在坐到棋盘前就而是 输了,难怪柯洁在败北后也只好感慨:“它太完美,我看还可不都还可以了希望。”支撑AlphaGo在这麼短的时间内“消化”掉几千万局棋局的,正是强大的学习算法。

我嘴笨 当前人工智能的进步不想刮目相看,而是 张钹认为,哪些成功是而是 场景都满足了以下八个条件:

第一,数据丰厚,不仅是说数量大,还要具备一定的多样性,且还可不都还可以了残缺;

第二,选着性;

第三,具有完正的信息,这是最重要的;

第四,静态,包括按选着性的规律演化,具有可预测性。

第五,特定领域和单任务。

反之,一旦还可不都还可以了满足上述完正条件,计算机做起来就会感到困难。

比如,AlphaGo都是而是 能在围棋上吊打人类,而是 要 是围棋属于完正信息博弈,它我嘴笨 复杂化,但本质上只还要计算宽度够快,计算机就都还要学习掌握。但在日常生活中,.我.我.我 的所有决策都是在不完正信息的条件下完成的,这就使得计算机的应用场景明显受限。别的不说,而是 把围棋上加麻将,计算机就会感到棘手,而是 麻将(以及一些牌类)属于不完正信息博弈。

此外,静态的条件也过于理想。它要求事态按照选着的规律来演化,具有可预测性。但现实往往都是从前,比如路况,一种生活而是 一个复杂化的场景,不具备可预测性,可见在复杂化路况下自动驾驶还有很长的路要走。

哪些是“智能”该有的样子?

既然当前人工智能取得的成果还趋于稳定不少局限,这麼,哪些才是“智能”该有的样子?

张钹的答案是:要有理解。

当前人工智能的能力范围,受限于他所提到的上述八个条件,恰恰说明计算机是依靠不断重复计算和学习来达到肩上效果的,现在的人工智能是这麼理解的人工智能。

以问答系统为例,计算机都是而是 并能给出问题图片的答案,并都是而是 它理解了人类在说哪些,而是 依靠几瓶的数据检索,寻找或匹配出了与问题图片相对应的答案。它都还要回答“美国总统是谁”,但而是 你问“特朗普是每每个人吗”,它离米 会懵掉。

会检索、检索快,在张钹看来还远谈不上智能。现在的宽度学习本质上是基于概率统计的学习,简单来说,而是 寻找哪些重复突然冒出的模式,重复多了就会被认为是规律和真理,而是 大数据也会突然冒出不理想甚至是错误的结果。

而是 张钹提出,人工智能的核心应该是知识表示和不选着性推理。对人工智能来说最重要的能力是知识,而非数据。机器应用数据的能力而是 超过了人类,但人类在应用知识方面要强于机器,而是 两者无法结合,人工智能就无法很好地与产业结合。他认为,有理解的人工智能是都还要做出来的,只不过这还要时间。

人工智能未来的方向?

张钹表示,人工智能实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代而是 目前的概率学习,它最大的问题图片是不可解释和不可理解。

为哪些人工智能还要可解释性?

而是 人工智能将来不要 地应用到实践中,这麼人类就还要要知道,计算机是怎样才能“想”的。

比如智能驾驶汽车要上路,而是 人类不清楚工作原理,那怎样才能放心的把生命安全托付给计算机?

而是 张钹提出要建立可解释、鲁棒性(即性能稳定,抗干扰能力强等情况)强的人工智能理论和土方法,发展安全、可靠和可信的人工智能技术。他提倡发展第三代人工智能,这还还要计算机科学与数学、脑科学等的结合与突破。

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